CHRIS toont de kop, flanken en staart van een natuurbrand. Bij de bestrijding van een natuurbrand is het kennen van de perimeter slechts een deel van het geheel. Minstens zo belangrijk is het om in realtime te begrijpen hoe het vuur zich langs die perimeter gedraagt. Voor operationele teams is het essentieel om de kop, flanken en staart van een natuurbrand te identificeren. Deze verschillende delen van het vuur gedragen zich niet hetzelfde en brengen ook niet hetzelfde risiconiveau met zich mee. Het vroeg herkennen van die verschillen helpt hulpdiensten om branduitbreiding te voorspellen, blusinzet te prioriteren en de veiligheid van teams te vergroten. Waarom brandstructuur operationeel belangrijk is Natuurbranden ontwikkelen zich asymmetrisch. Wind, helling en brandstofverdeling zorgen voor ongelijke verspreidingssnelheden langs de perimeter: Kop: Vertoont doorgaans de hoogste verspreidingssnelheid en intensiteit en bepaalt vaak de algemene brandontwikkeling. Flanken: Kunnen snel veranderen door wisselende windomstandigheden en zijn daarom cruciaal voor de beheersingsstrategie. Staart: Lijkt mogelijk minder actief, maar brengt nog steeds risico’s met zich mee, vooral in wisselend terrein of bij veranderende weersomstandigheden. Voor operationeel leiders zijn deze verschillen niet theoretisch. Ze hebben direct invloed op tactische beslissingen zoals de plaatsing van brandgangen, de inzet van middelen en de planning van evacuaties. De uitdaging van live observatie bij natuurbranden Veel natuurbrandteams gebruiken al drones, luchtbeelden of vergelijkbare hulpmiddelen om zicht te krijgen op het incident. Deze middelen zijn waardevol, maar bieden vaak geen continu en gedeeld operationeel beeld. Een live dronefeed geeft detail, maar slechts binnen een beperkt gezichtsveld. Handmatig getekende perimeters zijn afhankelijk van individuele interpretatie en raken snel verouderd. Van perimeterkartering naar realtime inzicht in brandstructuur Hier maakt CHRIS het verschil. CHRIS zet luchtbeelden om in een continu bijgewerkte, gegeorefereerde kaart van de natuurbrand, bijna in realtime. Het systeem detecteert automatisch de vuurlijn en tekent de perimeter als een polygoon, waardoor teams over een actuele contour van het incident beschikken zonder afhankelijk te zijn van handmatig intekenen. Zoals te zien is in de afbeelding hierboven, maakt deze live in kaart gebrachte perimeter het ook eenvoudiger om in één oogopslag de kop, flanken en staart van de natuurbrand te onderscheiden. Daardoor krijgen hulpdiensten niet alleen een brandcontour te zien, maar ook beter inzicht in hoe het incident is opgebouwd en waar de grootste risico’s zich ontwikkelen. In plaats van losse observaties of één statische kaartlaag krijgen hulpdiensten een live operationeel overzicht dat wordt bijgewerkt terwijl het incident zich ontwikkelt. Dat betekent dat teams meer kunnen doen dan alleen zien waar het vuur zich bevindt. Ze kunnen ook beginnen te interpreteren hoe het zich verplaatst en welke delen van de brand de meeste aandacht vragen. Met dit soort live overzicht kunnen hulpdiensten: de actieve kop van de brand identificeren en de verspreidingsrichting volgen veranderingen langs de flanken detecteren voordat deze grotere beheersingsproblemen veroorzaken zicht houden op de staart en gebieden herkennen die opnieuw kunnen oplaaien of operationeel relevant blijven werken met een automatisch bijgewerkte vuurlijn-polygoon in plaats van vertraagde handmatige perimeterschetsen Zo wordt luchtobservatie omgezet in praktisch situationeel inzicht. Snellere beslissingen onder druk Bij natuurbrandbestrijding is timing cruciaal. Een kleine vertraging in het herkennen van een verandering in brandgedrag kan snel gevolgen hebben voor veiligheid, coördinatie en beheersingsstrategie. Met een continu bijgewerkte kaart worden veranderingen in de brandrichting eerder zichtbaar. Middelen kunnen op basis van de actuele situatie worden herverdeeld. Beheersingsstrategieën kunnen met meer vertrouwen worden aangepast. Het belangrijkste is dat alle teams binnen het incident vanuit hetzelfde operationele beeld kunnen werken. Die gedeelde duidelijkheid is vooral belangrijk bij snel ontwikkelende incidenten, waarbij omstandigheden binnen minuten in plaats van uren kunnen veranderen. Benieuwd hoe CHRIS teams helpt om brandontwikkeling en brandstructuur bijna in realtime in kaart te brengen? Door automatisch vuurlijn-polygonen te genereren uit luchtbeelden en deze om te zetten in een live operationele kaart, geeft CHRIS hulpdiensten het inzicht dat nodig is om sneller te handelen, beter samen te werken en veiliger beslissingen te nemen in het veld.

Bosbrandontwikkeling gevisualiseerd in verschillende lagen. Bosbranden zijn dynamische gebeurtenissen. Wat hulpdiensten ter plaatse zien, kan van minuut tot minuut veranderen, soms zelfs van seconde tot seconde. Een brand die onder controle lijkt, kan door wind, terrein of de beschikbaarheid van brandstof snel van richting veranderen, heviger worden of zich opsplitsen in meerdere fronten. Begrijpen hoe een bosbrand zich in de loop van de tijd ontwikkelt, is net zo belangrijk als weten waar die is begonnen. Toch vertrouwen teams tijdens bosbranden en andere live incidenten vaak op gefragmenteerde waarnemingen, vertraagde updates of statische kaarten die de actuele situatie niet weergeven. Daar komt CHRIS in beeld. CHRIS stelt teams in staat om de ontwikkeling van een bosbrand bijna realtime te visualiseren door brandgrenzen op basis van luchtdata continu bij te werken. In plaats van met één momentopname te werken, krijgen besluitvormers een levend beeld van hoe de brand zich ontwikkelt. Grenzen van handmatige bosbrandkartering Bij veel operaties worden bosbrandgrenzen nog altijd handmatig ingetekend op basis van live dronebeelden. Dat biedt bruikbare eerste context voor het situational awareness, maar alleen voor dat specifieke moment. Zeker omdat wat je in een dronebeeld ziet letterlijk beperkt is tot wat de drone op dat exacte moment waarneemt (afbeelding hieronder), en niet tot een totaaloverzicht van de bosbrand vanuit vogelperspectief. De uitdaging is snelheid: het vuur blijft zich verplaatsen, terwijl de handmatig ingetekende brandgrens al snel verouderd raakt. Bij complexe incidenten met meerdere fronten en hotspots ontstaan daardoor blinde vlekken en moeten teams handelen op basis van onvolledige informatie. Daardoor worden teams vaak gedwongen beslissingen te nemen op basis van onvolledige of verouderde informatie. Alleen zicht vanuit een dronefeed. Van momentopname naar brandontwikkeling CHRIS is ontwikkeld om precies deze uitdaging aan te pakken. In plaats van te vertrouwen op één handmatig ingetekende momentopname, zet CHRIS luchtbeelden om in gegeorefereerde brandpolygonen die continu kunnen worden bijgewerkt. Daardoor wordt het mogelijk om niet alleen te visualiseren waar de bosbrand zich bevindt, maar ook hoe die zich in de loop van de tijd ontwikkelt. In plaats van te vragen: "Waar is de brand nu?", kunnen teams een belangrijkere vraag beantwoorden: "Hoe ontwikkelt de brand zich?" CHRIS: Brandpolygonen Bosbrandontwikkeling visualiseren met CHRIS CHRIS: Brandontwikkeling Naast het tonen van hotspots van een bosbrand kan CHRIS ook de ontwikkeling van een bosbrand laten zien. Dit gebeurt door meerdere beelden te combineren in één kaart. De afbeelding hierboven laat zien hoe CHRIS de ontwikkeling van een bosbrand visualiseert door brandpolygonen uit verschillende momenten in de tijd over elkaar heen te leggen. In plaats van alleen de meest recente brandgrens te tonen, maakt CHRIS het mogelijk om meerdere brandlagen tegelijkertijd binnen dezelfde kaartweergave te tonen. Elke laag, weergegeven in een andere kleur, laat de brandgrens op een specifiek moment zien. Door deze polygonen in lagen op elkaar te plaatsen, maakt CHRIS de ontwikkeling van de brand direct zichtbaar in één enkel beeld. Deze aanpak stelt teams in staat om direct te vergelijken waar de brand was en waar die nu is, zonder tussen kaarten te wisselen, dit handmatig te moeten doen of op het geheugen te vertrouwen. Het resultaat is een helder en ruimtelijk nauwkeurig overzicht van hoe de bosbrand zich ontwikkelt. Met deze gelaagde weergave kunnen teams snel zien: Hoe snel verspreidt de brand zich? In welke richting beweegt het brandfront? Waar zijn nieuwe hotspots ontstaan? Welke gebieden lopen steeds meer risico? In plaats van live videobeelden te interpreteren of losse beelden handmatig met elkaar te vergelijken, krijgen hulpdiensten een helder, kaartgebaseerd inzicht in de ontwikkeling van de bosbrand. Van positie naar ontwikkeling Zien waar de brand is, is belangrijk. Begrijpen hoe die zich verplaatst, kan alles veranderen. Door de ontwikkeling van een bosbrand in de tijd te visualiseren, helpt CHRIS incident commanders en responsteams om patronen eerder te herkennen, brandverspreiding beter te voorspellen en sneller beter onderbouwde operationele beslissingen te nemen. In plaats van te vertrouwen op gefragmenteerde waarnemingen of statische kaarten, krijgen teams een helder en continu bijgewerkt overzicht van hoe de situatie zich ontwikkelt. Als u wilt zien hoe realtime inzicht in bosbrandontwikkeling uw operaties kan ondersteunen, laat ons team het u graag zien. Neem contact op met onze experts in bosbrandkartering en ontdek hoe CHRIS het situationeel bewustzijn tijdens dynamische incidenten kan versterken.

Van pilotproject naar live veldvalidatie Sinds mei 2025 werkt MEJOR Technologies nauw samen met Brandweer Twente en Veiligheidsregio Twente in een demo- en pilotprogramma om CHRIS te valideren onder realistische operationele omstandigheden. Sinds de start van deze samenwerking is CHRIS samen met beide organisaties verder doorontwikkeld, zodat het aansluit bij de praktische eisen van brandweerteams in het veld. De pilot werd afgerond met een succesvolle veldtest in januari 2026, waarbij CHRIS live werd ingezet met de drone van Veiligheidsregio Twente. Tijdens deze test werd een zich verplaatsende brand van ongeveer 400 vierkante meter actief gemonitord. Binnen enkele seconden waren RGB- en infraroodbeelden beschikbaar in één centraal dashboard, gecombineerd met automatisch gegenereerde brandpolygons die direct inzicht gaven in de situatie. Realtime incidentmapping bij dynamische incidenten CHRIS biedt brandweerteams cruciale inzichten tijdens dynamische incidenten en ondersteunt snellere, beter onderbouwde en veiligere besluitvorming. Bij natuurbranden en andere snel veranderende situaties is een realtime situationeel overzicht essentieel. Tegelijkertijd is traditionele incidentvisualisatie vaak gefragmenteerd, snel verouderd en sterk afhankelijk van handmatige interpretatie. CHRIS doorbreekt deze beperkingen door dronebeelden automatisch te analyseren en te vertalen naar direct toepasbare operationele informatie. Van infrarooddata naar operationeel inzicht De kracht van CHRIS ligt niet alleen in het gebruik van infraroodbeelden, maar vooral in de automatische analyse ervan. Hoewel infraroodbeelden, in ieder geval in Nederland, al beschikbaar zijn via bestaande droneplatforms, vertaalt CHRIS deze data rechtstreeks naar bruikbare operationele informatie. Op basis van infraroodbeelden worden brandpolygons automatisch gegenereerd en worden kernwaarden zoals locatie, oppervlakte, omtrek en relevante informatie over het brandfront direct berekend. Dit proces vereist geen handmatig intekenen en blijft betrouwbaar onder rooklagen en bij beperkte zichtbaarheid. Hierdoor krijgen brandweerteams nauwkeurig en consistent inzicht, zelfs wanneer visuele waarneming wordt beperkt. Daarnaast detecteert CHRIS kleinere hotspots die ontstaan doordat de wind kleine brandende deeltjes naar nieuwe locaties verplaatst. Door deze secundaire brandhaarden in een vroeg stadium te identificeren, helpt CHRIS teams om verdere uitbreiding te voorspellen en in te grijpen voordat de situatie escaleert. Brandpolygons gegenereerd door CHRIS die het actieve brandgebied visualiseren. De RGB-laag laat een hotspot in de linkerbenedenhoek zien die anders onopgemerkt zou blijven. Het volgen van brandontwikkeling in de tijd CHRIS stelt teams ook in staat om de ontwikkeling van een brand in de tijd te volgen en te vergelijken. Door beelden van verschillende momenten te combineren, wordt duidelijk hoe snel en in welke richting een brand zich verspreidt. Dit tijdsgebonden inzicht helpt incidentcommandanten om patronen te herkennen, risico’s effectiever in te schatten en uitbreiding, inclusief vliegvuur, in een vroeg stadium te signaleren. Brandpolygons gegenereerd door CHRIS die het actieve brandgebied visualiseren. De RGB-laag onthult een hotspot in de linkerbenedenhoek die anders onopgemerkt zou blijven. Geïntegreerd situationeel inzicht zonder extra complexiteit Alle inzichten komen samen in één geïntegreerde oplossing zonder knoppen, die naadloos aansluit op bestaande systemen en dashboards. Dit betekent dat teams geen extra tool hoeven te leren of hun werkwijzen hoeven aan te passen. CHRIS levert realtime situationeel inzicht op het moment dat het er echt toe doet en fungeert als direct inzetbare ondersteuning voor operationele besluitvorming tijdens live incidenten. CHRIS in actie zien? Ontdek hoe CHRIS situationeel inzicht kan versterken tijdens natuurbranden en complexe incidenten. Neem contact met ons op voor een live demo of om te verkennen hoe CHRIS kan worden geïntegreerd in jullie bestaande operationele omgeving.

Belangrijkste resultaten van MEJOR Technologies LUCI's natuurbrandrisicokaart markeerde de Mariapeel-regio als hoogrisicogebied drie dagen voordat in 2022 een natuurbrand van 41 hectare uitbrak. LUCI is uitsluitend getraind op historische gegevens van voor de brand, en wist toch het exacte gebied van de toekomstige brand aan te wijzen, wat de waarde voor natuurbrandvoorspelling. LUCI's natuurbrandrisicokaarten presteerden beter dan veelgebruikte natuurbrandindices, die de Mariapeel-regio niet in beeld brachten. Deze doorbraak laat zien dat LUCI zeer nauwkeurige natuurbrandrisicokaarten, kan leveren, wat effectief landbeheer mogelijk maakt en vroegtijdige waarschuwingssystemen en noodvoorbereiding verbetert. Voorspelling van natuurbranden Natuurbranden vormen een ernstige bedreiging voor ecosystemen, eigendommen en mensenlevens. Het nauwkeurig voorspellen van de locatie van deze branden is een grote uitdaging voor veel landen, vooral nu klimaatverandering hun frequentie en intensiteit vergroot. Traditionele modellen, zoals de CFWI (Canadian Fire Weather Index), worden al lange tijd gebruikt om brandrisico te voorspellen, maar slagen er vaak niet in om hoogrisicogebieden geografisch precies aan te wijzen. Zo kon de CFWI het specifieke gebied waar de Mariapeelbrand in Nederland ontstond niet uitlichten, wat de voorbereiding en respons in de regio mogelijk beperkte. *1 European Forest Fire Information System. (2022). Fire Weather Index-kaart voor 31-08-2022. Geraadpleegd via EFFIS LUCI - Natuurbrandrisicokaart De oplossing van MEJOR Technologies LUCI, een op machine learning gebaseerd model dat is ontworpen om natuurbrandrisico te bepalen met ongekende nauwkeurigheid en ruimtelijke resolutie. Drie dagen voor de brand, markeerde LUCI de exacte locatie van de toekomstige brand als het gebied met het hoogste risico in Nederland. Dit toont de kracht van LUCI's voorspellende vermogen en biedt autoriteiten een geavanceerde oplossing om zich beter voor te bereiden op natuurbranddreigingen en die te beperken. Door gebruik te maken van geavanceerde analyses en machine learning, biedt LUCI een meer lokale, nauwkeurige beoordeling van brandrisico's, wat een aanzienlijke verbetering vormt ten opzichte van traditionele modellen. Locatie van de brand volgens EFFIS*2 (links) en de LUCI-natuurbrandrisicokaart (rechts) Contact Met LUCI's mogelijkheden voor risicokartering van natuurbranden kunt u de regie nemen en de beste beslissingen voor uzelf nemen voordat de situatie uitgroeit tot een ramp. Wilt u het risico op natuurbranden op uw land beoordelen? Neem nu contact met ons op! Referenties: European Forest Fire Information System. (2022). Fire Weather Index-kaart voor 31-08-2022. Geraadpleegd via https://effis.jrc.ec.europa.eu/ Groenewoud, A. (2022, 04 september). Blussen van natuurbrand in de Mariapeel in Limburg zal nog dagen duren. Nu.nl. https://www.nu.nl/binnenland/6221872/blussen-natuurbrand-mariapeel-in-limburg-zal-nog-dagen-duren.html?referrer=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F

Wat zijn de Duurzame Ontwikkelingsdoelen (SDG's) van de Verenigde Naties? De Verenigde Naties (VN) De Duurzame Ontwikkelingsdoelen (SDG's) vormen een universele blauwdruk die is ontworpen om de meest urgente uitdagingen voor mens en planeet aan te pakken. De 17 SDG's werden in 2015 aangenomen en zijn erop gericht om tegen 2030 een duurzamere, eerlijkere en welvarendere wereld te realiseren (Verenigde Naties, z.d.). Deze doelen omvatten een breed scala aan doelstellingen, waaronder het uitbannen van armoede (Doel 1), het bevorderen van gezondheid en welzijn (Doel 3), het waarborgen van toegang tot schoon water en sanitaire voorzieningen (Doel 6), het bestrijden van klimaatverandering (Doel 13) en het beschermen van ecosystemen op het land (Doel 15) (Verenigde Naties, z.d.). Natuurbranden behoren tot de meest verwoestende krachten in de natuur en bedreigen direct de vooruitgang op meerdere van deze doelen. Hun toenemende frequentie en ernst, vaak aangewakkerd door klimaatverandering, onderstrepen de dringende noodzaak van innovatieve oplossingen om de impact van natuurbranden te beperken. Wat is de impact van natuurbranden op de SDG's van de VN? Natuurbranden hebben verstrekkende gevolgen voor zowel menselijke samenlevingen als ecosystemen en ondermijnen de vooruitgang richting meerdere SDG's: Doel 1: Geen armoede: Natuurbranden vernietigen woningen, bestaansmiddelen en infrastructuur en duwen kwetsbare gemeenschappen dieper de armoede in. Vooral de landbouw, voor velen een primaire bron van inkomen, loopt groot risico, wat leidt tot economische instabiliteit. Doel 3: Goede gezondheid en welzijn Rook van natuurbranden stoot schadelijke verontreinigende stoffen uit, waaronder fijnstof (PM2,5), en veroorzaakt ademhalingsziekten, hart- en vaatziekten en langdurige gezondheidseffecten. Bevolkingen in brandgevoelige regio's krijgen bovendien te maken met meer stress en mentale gezondheidsproblemen. Doel 6: Schoon water en sanitaire voorzieningen De nasleep van natuurbranden verontreinigt waterbronnen vaak met as, puin en chemicaliën, waardoor de toegang tot schoon water afneemt en aquatische ecosystemen worden aangetast. Doel 13: Klimaatactie Natuurbranden dragen aanzienlijk bij aan de uitstoot van broeikasgassen doordat opgeslagen koolstof uit bossen vrijkomt in de atmosfeer. Ze verminderen ook het vermogen van ecosystemen om als koolstofput te fungeren, waardoor klimaatverandering verder wordt versterkt. Doel 15: Leven op het land Natuurbranden verwoesten biodiversiteit, vernietigen habitats en bedreigen bedreigde soorten. Het verlies van vegetatie versnelt bovendien bodemerosie, verlaagt de productiviteit van het land en belemmert het herstel van ecosystemen. Om deze uitdagingen aan te pakken zijn proactieve en datagedreven benaderingen nodig om natuurbrandrisico's te verkleinen en hun impact te verminderen. Hoe kan MEJOR Technologies deze impact beperken? Bij MEJOR Technologies zetten we innovatie in om de wereldwijde uitdaging van natuurbranden aan te gaan. Onze geavanceerde tools, LUCI en CHRIS, zijn ontworpen om de impact van natuurbranden te minimaliseren en bij te dragen aan het behalen van de SDG's van de VN. LUCI - AI-gedreven natuurbrandpreventie LUCI biedt een revolutionaire aanpak voor het voorspellen en beperken van natuurbrandrisico's door het leveren van: Wereldwijde dekking LUCI levert bruikbare inzichten voor elke regio en stelt overheden, organisaties en gemeenschappen wereldwijd in staat zich effectief voor te bereiden op en te reageren op dreigingen van natuurbranden. Hoge ruimtelijke resolutie Met een resolutie van 10 x 10 meter identificeert LUCI risicogebieden met ongeëvenaarde precisie, waardoor gerichte interventies mogelijk worden die levens, hulpbronnen en ecosystemen beschermen. Inzicht in sleutelfactoren LUCI legt kritieke factoren bloot die bijdragen aan natuurbrand-gevoeligheid en biedt datagedreven oplossingen voor terreinbeheer en beleidsvorming. Door LUCI te integreren in rampenbeheerkaders kunnen betrokken partijen natuurbrandrisico's anticiperen, middelen efficiënt toewijzen en de kans op catastrofale gebeurtenissen verkleinen. CHRIS - Natuurbrandkartering bijna in realtime CHRIS brengt geavanceerde technologie naar de frontlinie van natuurbrandrespons: Kartering bijna in realtime CHRIS stelt hulpdiensten in staat om in realtime samengestelde kaarten met hoge resolutie van getroffen gebieden te maken, waardoor het situationeel bewustzijn tijdens natuurbranden verbetert. Lichtgewicht en inzetbaar Het lichtgewicht ontwerp zorgt voor een soepele werking, of het nu lokaal of in de cloud wordt ingezet, waardoor het zelfs in uitdagende omgevingen toegankelijk is. Compatibel met drones CHRIS integreert moeiteloos met bestaande dronesystemen en biedt een kosteneffectieve en schaalbare oplossing voor Door CHRIS te benutten kunnen hulpdiensten snel handelen om branden in te dammen, schade te beperken en kwetsbare gemeenschappen te beschermen. Een duurzame toekomst met MEJOR Technologies MEJOR Technologies loopt voorop in innovatie op het gebied van natuurbrandrisicobeheer. Door onze tools af te stemmen op de SDG's van de VN willen we: Economische verliezen verminderen en bestaansmiddelen beschermen (Doel 1). De menselijke gezondheid beschermen tegen vervuiling door natuurbranden (Doel 3). Toegang tot schoon water behouden door verontreiniging te voorkomen (Doel 6). Klimaatverandering beperken door emissies door natuurbranden terug te dringen (Doel 13). Biodiversiteit beschermen en herstel van ecosystemen bevorderen (Doel 15). Samen kunnen we het verschil maken. Ontdek LUCI en CHRIS nu en word onderdeel van de oplossing! Sluit u aan bij de strijd tegen natuurbranden en hun verwoestende impact. Met de innovatieve tools LUCI en CHRIS van MEJOR Technologies kunnen we gemeenschappen beschermen, ecosystemen behouden en vooruitgang boeken richting een duurzame toekomst. Of u nu beleidsmaker, hulpverlener of pleitbezorger bent, uw inzet telt. Referenties: Verenigde Naties. (z.d.). Duurzame Ontwikkelingsdoelen. Geraadpleegd op 27 januari 2025 via https://sdgs.un.org/goals

We delen graag dat Melvin Sieben, onze CEO en medeoprichter, is uitgelicht in een inzichtelijk artikel in het Financieele Dagblad. Melvin was diep geraakt door de verwoestende bosbranden die hij in Australië zag, wat hem inspireerde om geavanceerde technologie te ontwikkelen om deze groeiende wereldwijde crisis aan te pakken. Van persoonlijke ervaring naar wereldwijde innovatie Melvin Sieben, die technische natuurkunde studeerde aan de TU Delft en de Universiteit van Amsterdam, bracht de lange kerstvakantie door in Australië bij de familie van zijn vrouw. Toen hij zag welke verwoesting natuurbranden jaar na jaar aanrichtten, voelde hij zich gedwongen om een oplossing te vinden. Met een achtergrond in ondernemerschap en leiderschap sloeg hij de handen ineen met Joris Kohl van Wijngaarden, een voormalige collega, om in 2019 MEJOR Technologies op te richten, vlak na de catastrofale Black Summer Fires. Met een eerste overheidssubsidie van €350.000 gingen zij aan de slag met de ontwikkeling van een vroegdetectiesysteem voor natuurbranden op basis van drones. Al snel realiseerden zij zich echter dat het slimmer zou zijn om zich te richten op AI-gedreven software in plaats van hardware. Dit leidde tot de ontwikkeling van twee baanbrekende oplossingen: LUCI en CHRIS. AI-oplossingen voor natuurbranden MEJOR Technologies heeft twee innovatieve oplossingen ontwikkeld die gebruikmaken van kunstmatige intelligentie en realtime data om natuurbranden te voorkomen en te bestrijden: LUCI - Preventie van natuurbranden Gebruikt machine learning en satellietdata om het risico op natuurbranden op elke locatie te beoordelen. Houdt rekening met weersomstandigheden, vegetatie, topografie en infrastructuur om inzichten in natuurbrandrisico’s te genereren. LUCI levert cruciale data voor proactieve brandpreventie, zoals waar gecontroleerde branden kunnen worden uitgevoerd om brandstof weg te nemen voordat een ramp toeslaat. CHRIS - In kaart brengen van natuurbranden Helpt brandweerlieden en hulpdiensten om actieve natuurbranden efficiënter te bestrijden. Maakt realtime interactieve brandkaarten door dronebeelden aan elkaar te voegen, waardoor een compleet beeld ontstaat van de verspreiding van het vuur. Maakt gecoördineerde actie mogelijk door live data toegankelijk te maken voor zowel commandocentra als teams in het veld. Opschalen: de toekomst van MEJOR Technologies Ondanks de toenemende wereldwijde dreiging van natuurbranden, zoals recent zichtbaar bij de bosbranden in Los Angeles, blijft het een uitdaging om tractie bij klanten te krijgen. MEJOR Technologies heeft met succes proeven uitgevoerd in Australië en aanvullende financiering opgehaald, maar 2025 wordt cruciaal om interesse om te zetten in omzetgenererende projecten. "We hebben klanten die CHRIS onder praktijkomstandigheden testen, en we verwachten hen binnenkort om te zetten in betalende klanten," zegt Sieben in het interview met het Financieele Dagblad. "LUCI heeft nog meer potentie, maar de adoptie ervan hangt af van overheidsinstanties, waardoor het proces trager verloopt. We zijn al in gesprek met overheden in Bulgarije en Pakistan, maar 2025 wordt voor ons een beslissend jaar." Met onze technologie die klaarstaat om levens te redden, ecosystemen te beschermen en economische schade te beperken, blijft MEJOR Technologies zich inzetten om wereldwijd pionier te zijn in AI-gedreven oplossingen voor natuurbrandbeheer. Lees hier het volledige artikel: https://fd.nl/bedrijfsleven/1544257/melvin-sieben-helpt-bosbranden-te-bestrijden

Volgens EUSTAFOR leiden klimaatverandering en opwarming van de aarde tot hogere temperaturen en drogere omstandigheden, waardoor het bosbrandseizoen eerder begint en langer duurt. Een bosbranddreiging het hele jaar door Terwijl we de gevolgen van klimaatverandering steeds duidelijker zien, is het traditionele bosbrandseizoen drastisch veranderd. Doordat lentes droger worden en herfsten warmer, zijn veel gebieden en landen gevoeliger geworden voor bosbranden. Die verschuiving was vorig jaar al duidelijk zichtbaar, toen het bosbrandseizoen in Zuid-Europa al in februari begon, midden in de winter, en doorliep tot in het najaar. In 2024 is die trend alleen maar sterker geworden, doordat droogte en hogere temperaturen de bosbrandrisico’s wereldwijd verder aanwakkeren. Volgens de Copernicus Climate Change Service was februari 2024 de warmste februari ooit gemeten en de negende opeenvolgende maand met ongekend hoge temperaturen. Kortom, het risico op bosbranden is niet langer beperkt tot de heetste maanden; het is een dreiging die bijna op elk moment van het jaar kan ontstaan. Nu het bosbrandseizoen langer duurt en branden steeds verwoestender worden, is proactief bosbrandbeheer belangrijker dan ooit. Maar hoe bereidt u zich voor op het bosbrandseizoen? LUCI: Lokale inzichten voor het bestrijden van ontbranding Wilt u de gebieden met het grootste bosbrandrisico identificeren en altijd voorbereid zijn op bosbranden? Onze oplossing LUCI staat voor u klaar. LUCI kan de bosbrandgevoeligheid beoordelen en gedetailleerde kaarten leveren die gebieden met verhoogd risico op bosbranden markeren. Daarmee is het een waardevol instrument voor bosbrandbeheer. Hieronder ziet u een voorbeeld van een bosbrandgevoeligheidskaart voor het zomerseizoen 2024 in Europa. LUCI - Europese bosbrandgevoeligheidskaart zomer 2021 Waarom kiezen voor LUCI als tool voor bosbrandpreventie? Dit is wat LUCI, de tool voor bosbrandpreventie, onderscheidt: Wereldwijd toepasbaar: LUCI past zich aan landspecifieke bosbrandfactoren aan. Biedt nauwkeurige voorspellingen: De oplossing gebruikt geavanceerde machine learning om betrouwbare voorspellingen te leveren, zodat u bosbrandpreventie een stap voor blijft. Ongekend inzicht: LUCI biedt gedetailleerd inzicht in de factoren die bijdragen aan het bosbrandrisico. Zeer gedetailleerde risicolokalisatie: De oplossing brengt de gebieden met het hoogste risico nauwkeurig in kaart. Gebruiksklaar: LUCI is een gebruiksvriendelijke bosbrandrisicokaart. Met LUCI’s mogelijkheden voor het in kaart brengen van bosbrandrisico’s kunt u de situatie onder controle nemen en de beste beslissingen nemen voordat die uitgroeit tot een ramp. Wilt u weten hoe u uw land in elk seizoen veilig houdt? Neem nu contact met ons op!

Wildfire Progression visualised by different layers. Wildfires are a dynamic event. What responders see on the ground can change minute by minute, sometimes second by second. A fire that appears contained can quickly shift direction, intensify, or split into multiple fronts due to wind, terrain or fuel availability. Understanding how a wildfire is progressing over time is just as important as knowing where it started. Yet during wildfires and other live incidents, teams often rely on fragmented observations, delayed updates, or static maps that do not reflect the current situation. This is where CHRIS comes in. CHRIS enables teams to visualise wildfire progression in near real-time by continuously updating fire perimeters based on aerial data. Instead of working with a single snapshot, decision-makers gain a living picture of how the fire evolves. The Limits of Manual Wildfire Mapping In many operations, wildfire perimeters are still drawn manually from live drone feeds. This provides useful initial situational context, but only for that specific moment. Especially when what you see in a drone feed is very limited to literally what the drone sees at that exact moment (image below), not a bird's-eye view of the wildfire. The challenge is speed: the fire keeps moving, while the manually drawn perimeter quickly becomes outdated. In complex incidents with multiple fronts and hotspots, this creates blind spots and forces teams to act on partial information. As a result, teams are frequently forced to make decisions based on partial or outdated information. View from a drone feed only. From Snapshots into Wildfire Progression CHRIS is designed to address this exact challenge. Instead of relying on a single, manually drawn snapshot, CHRIS converts aerial imagery into georeferenced fire polygons that can be updated continuously. This makes it possible to visualise not only where the wildfire is, but how it is progressing over time. Rather than asking "Where is the fire now?" , teams can answer a more important question: "How is the fire evolving?" CHRIS: Fire polygons. Visualising Wildfire Progression with CHRIS CHRIS: Fire progression Besides showcasing the hotspots of a wildfire, CHRIS can also show you the progression of a wildfire. This is done by combining multiple images into a single map. The image above shows how CHRIS visualises wildfire development by stacking fire polygons from different moments in time. Instead of displaying only the most recent perimeter, CHRIS allows several wildfire layers to be shown simultaneously within the same map view. Each layer, represented by a different colour, reflects the fire perimeter at a specific moment. By layering these polygons, CHRIS makes the development of the fire immediately visible within a single image. This approach allows teams to instantly compare where the fire was and where it is now, without swithing between maps, having to do this manually or relying on memory. The result is a clear and spatially accurate overview of how the wildfire is evolving. With this layered view, teams can quickly identify: How quickly is the fire spreading? In which direction is the fire front moving? Where new hotspots have emerged? Which areas are increasingly at risk? Instead of interpreting live video feeds or manually comparing separate images, responders gain a clear, map-based understanding of wildfire progression. From Position to Progression Seeing where the fire is matters. Understanding how it moves can change everything. By visualising wildfire progression over time, CHRIS helps incident commanders and response teams recognise patterns earlier, anticipate fire spread, and make faster, better-informed operational decisions. Instead of relying on fragmented observations or static maps, teams gain a clear and continuously updated overview of how the situation is evolving. If you would like to see how real-time wildfire progression can support your operations, our team would be happy to show you. Talk to our wildfire mapping experts and discover how CHRIS can strengthen situational awareness during dynamic incidents.

We zijn er trots op te kunnen melden dat MEJOR Technologies onlangs is uitgelicht in Quote, een van de toonaangevende zakenbladen in Nederland. Hierin werd onze missie om bosbranden te bestrijden en te voorkomen door middel van innovatieve technologie benadrukt. Van collega's tot medeoprichters Het artikel beschrijft onze reis: van de gedeelde ambitie van medeoprichters Melvin Sieben en Joris Kohl van Wijngaarden, die elkaar ontmoetten tijdens hun werk bij Alfen, tot de oprichting van MEJOR Technologies als reactie op de verwoestende bosbranden in Australië. Zoals Melvin zegt: "We beweren niet dat we bosbranden volledig kunnen voorkomen – de natuur vindt altijd een manier – maar we kunnen de impact ervan wel beperken." CHRIS en LUCI: Bosbrandtechnologie MEJOR biedt nu twee oplossingen voor de bestrijding van bosbranden: CHRIS - Bosbrandkartering Het is een realtime mappingtool die live dronebeelden verwerkt om de volledige verspreiding van een actieve brand in beeld te brengen, waardoor reddingswerkers snel brandhaarden, veilige toegangsroutes en gevarenzones kunnen identificeren. Het product is vernoemd naar een van de eerste medewerkers van MEJOR, die helaas aan kanker is overleden. LUCI - Bosbrandpreventie Maakt gebruik van satellietgegevens en machinaal leren om het risico op bosbranden per locatie te beoordelen en helpt landbeheerders bij het nemen van proactieve beslissingen, zoals waar ze gecontroleerde branden moeten uitvoeren of kwetsbare gebieden moeten versterken voordat er een bosbrand ontstaat. Dit ondersteunt de preventie van bosbranden. Financiering, groei en de weg vooruit MEJOR Technologies werkt momenteel aan verschillende projecten, van gesprekken met de Bulgaarse overheid tot het demonstreren van zijn oplossingen aan diverse bedrijven. Met de steun van eerdere investeerders en de Rijksdienst voor Ondernemend Nederland (RVO) werven we nu nieuwe financiering om het project op te schalen. Joris merkt op: "Onze ideeën borrelen op – we zijn nog maar net begonnen." Lees hier het volledige artikel in Quote: https://www.quotenet.nl/zakelijk/a64631660/brandmeesters-mejor-technologies-voorkomen-bestrijden-bosbranden/

Nu natuurbranden wereldwijd steeds verwoestender worden – recent nog de megabranden in Los Angeles – is de behoefte aan een oplossing groter dan ooit. Huidige situatie Jarenlang lag de focus in wildfiremanagement vooral op bestrijding: branden zo snel mogelijk blussen. Overheden hebben miljarden geïnvesteerd in brandbestrijding, met helikopters, materieel en personeel om steeds frequentere en intensere branden te bestrijden. Zo verhoogde de Europese Unie haar budget voor natuurbrandbestrijding in vijf jaar met 35% tot €37,8 miljard (BNN Bloomberg, augustus 2024). Alleen al in Californië bedraagt het staatsbudget voor brandbestrijding $4,2 miljard (California Department of Finance, 2024). Goed gefinancierde teams zijn essentieel, maar het stijgende aantal megabranden laat zien dat hogere budgetten op zichzelf het probleem niet oplossen. Nu klimaatverandering extremere natuurbranden aanjaagt, moeten we onze focus verleggen. Bestrijding kan niet langer onze enige strategie zijn. Wat is dan het alternatief? Een slimmere aanpak: preventie van natuurbranden In plaats van branden te bestrijden zodra ze uitbreken, moeten we ze in de eerste plaats voorkomen. Natuurbranden zijn een natuurlijk fenomeen, en onze beste kans om schade te beperken is proactief landbeheer. Doordachte ruimtelijke planning, gecontroleerde branden en brandstofreductie kunnen risico’s sterk verlagen voordat ze uit de hand lopen. Naast veiligheid is preventie ook kosteneffectiever. Volgens het National Institute of Standards and Technology (2021) kunnen gemeenschappen voor elke dollar die in natuurbrandpreventie wordt geïnvesteerd tussen de 5 en 10 dollar besparen op bestrijdings- en herstelkosten. Investeren in preventie beschermt niet alleen levens en ecosystemen, maar bespaart ook miljarden aan noodrespons en herbebossing. Hier komt LUCI in beeld: een AI-gedreven tool voor natuurbrandpreventie. Maak kennis met LUCI: AI-gedreven tool voor natuurbrandpreventie LUCI helpt identificeren waar, wanneer en waarom natuurbranden waarschijnlijk ontstaan, nog voordat ze beginnen. Door landschapscondities en historische branddata te analyseren, stelt LUCI landeigenaren, beleidsmakers en brandweerteams in staat om op tijd maatregelen te nemen. Hoe LUCI werkt: Buiten het natuurbrandseizoen: Buiten het seizoen analyseert LUCI uw gebied op trends en eerdere risico’s in locaties die in het komende seizoen het meest vatbaar zijn voor natuurbrand. Zo kunt u proactieve maatregelen nemen, zoals gecontroleerde branden uitvoeren of zeer brandbare vegetatie verwijderen. Tijdens het natuurbrandseizoen: Tijdens het seizoen prioriteert LUCI de inzet van middelen, beoordeelt directe risico’s en monitort actief terreincondities om een effectieve en tijdige operationele opvolging te ondersteunen. De toekomst van wildfiremanagement Natuurbranden verdwijnen niet, maar onze aanpak moet wel evolueren. Door met tools als LUCI van een reactieve naar een proactieve strategie te gaan, kunnen we de verwoesting van megabranden verminderen, gemeenschappen beschermen en een veerkrachtigere toekomst opbouwen. Het moment om te handelen is nu. Bent u klaar om preventie boven bestrijding te zetten? Neem nu contact met ons op om te ontdekken hoe LUCI u kan helpen. Bronnen: BNN Bloomberg. (16 augustus 2024). Europa’s inspanning van €42 miljard om branden te bestrijden is een zware strijd. Geraadpleegd via https://www.bnnbloomberg.ca/investing/2024/08/16/europes-42-billion-effort-to-fight-fires-is-an-uphill-battle/ California Department of Finance. (2024). 2024-25 Budget Summary: Natural Resources and Environmental Protection. Geraadpleegd via https://ebudget.ca.gov/2024-25/pdf/Enacted/BudgetSummary/NaturalResourcesandEnvironmentalProtection.pdf National Institute of Standards and Technology. (2023). Wildland-urban interface fire exposure scale (NIST Special Publication 1215). U.S. Department of Commerce. https://doi.org/10.6028/NIST.SP.1215

Van het Dream Team Burning Lowlands van de VU Amsterdam, afgebeeld van links naar rechts, achterste rij: Christoph Geib, Alyson Ranucci, Paul Kandathil Parambil, Milica Mijailović; voorste rij: Futaba Tamura, Eva Koppen, Bettina Nardelli MEJOR Technologies ondersteunde onlangs een onderzoeksinitiatief van het "Dream Team Burning Lowlands" van de Vrije Universiteit Amsterdam, dat kaarten van het risico op natuurbranden leverde om te onderzoeken hoe technologie het publieke begrip van natuurbrandgevaren in Nederland kan beïnvloeden. Communicatie bij bosbranden Nu klimaatverandering het risico op natuurbranden verplaatst naar nieuwe gebieden, zoals de dichtbeboste Veluwe, was deze studie gericht op het begrijpen hoe verschillende vormen van risicocommunicatie de publieke perceptie beïnvloeden. Het team voerde een enquête-experiment uit met 160 deelnemers die eerder de Veluwe hadden bezocht. Ze vergeleken hoe mensen reageerden op vier verschillende soorten berichten over natuurbrandrisico's, variërend van eenvoudige kaarten tot visualisaties met AI-labels. MEJOR Technologies leverde de kaarten van het bosbrandrisico die in het experiment werden gebruikt. Daarmee konden realistische communicatiescenario's worden gesimuleerd. Belangrijkste resultaten: AI-labels verminderden de waargenomen ernst van het risico op bosbranden. Dit suggereert dat de verwijzing naar AI-gebruik onbedoeld de urgentie van de boodschap kan verminderen. Kaarten die met platte tekst (zonder AI-signalen) werden uitgelegd, genereerden de hoogste perceptie van ernst. Dit suggereert dat duidelijkheid belangrijker is dan vakjargon. De waargenomen waarschijnlijkheid van een bosbrand werd niet significant beïnvloed door de AI-aanwijzing of het type kaart. Vertrouwen in AI of angst voor AI had geen invloed op de manier waarop mensen de risico's interpreteerden. Dream Team Burning Lowlands Onderzoeksposter

GIS staat voor Geographic Information Systems (Geografische Informatiesystemen). Simpel gezegd verwijst GIS naar het vakgebied en de technologie die helpen te begrijpen wat er gebeurt en waar. GIS verbindt data met kaarten en maakt het mogelijk om locaties, patronen en verbanden op een visuele en praktische manier te analyseren. In plaats van spreadsheets of rapporten los van elkaar te bekijken, plaatsen GIS-technologieën informatie op een kaart. Dit maakt complexe data makkelijker te begrijpen, te vergelijken en om te zetten in actie. Bij MEJOR Technologies vormt GIS een essentiële technologische basis voor hoe wij ruimtelijke data vertalen naar duidelijke, operationele inzichten. GIS in bosbrandpreventie en noodrespons Bosbranden worden sterk beïnvloed door geografie. Terrein, vegetatie, weer en menselijke activiteit spelen allemaal een rol. GIS maakt het mogelijk om deze factoren samen te brengen in één operationeel overzicht. In de praktijk kan GIS ondersteunen bij: Risicobeoordeling door het identificeren van gebieden met een hogere kans op brand Voorbereiding via brandstofkartering en preventieplanning Realtime respons met live incidentdata en situationeel bewustzijn Analyse na het incident om te leren en toekomstige acties te verbeteren Daarom staan GIS-technologieën centraal in oplossingen zoals MEJOR’s LUCI voor bosbrandrisico-intelligentie en CHRIS voor realtime incidentmapping. Hoe werkt GIS? GIS brengt meerdere databronnen samen via geïntegreerde GIS-systemen en creëert zo één locatiegebaseerd overzicht van complexe informatie. De echte kracht van GIS zit in de manier waarop deze verschillende lagen met elkaar interageren en patronen en risico’s zichtbaar maken die niet te zien zijn wanneer data afzonderlijk wordt bekeken. Bij MEJOR Technologies combineren we diverse ruimtelijke datasets om een volledig beeld te krijgen van bosbrandrisico’s en incidentdynamiek. Belangrijke lagen zijn onder andere: Weerdata Weer is een van de meest bepalende factoren voor het gedrag van bosbranden. GIS maakt het mogelijk om temperatuur, windsnelheid en -richting, luchtvochtigheid en neerslag te integreren. Dit helpt bij het inschatten van ontbrandingsrisico, het voorspellen van branduitbreiding en het volgen van veranderende omstandigheden. Vegetatie-indices Vegetatie-indices geven inzicht in brandstofbeschikbaarheid en droogte. Door satellietafgeleide indices te analyseren, helpt GIS bij het identificeren van gestreste of sterk brandbare vegetatie en het volgen van seizoensveranderingen die het brandrisico beïnvloeden. Topografie Helling, hoogte en expositie hebben directe invloed op hoe vuur zich door het landschap beweegt. GIS gebruikt topografische data om te modelleren hoe terrein brandverspreiding kan versnellen of vertragen, wat nauwkeurigere risicoanalyses en betere planning ondersteunt. SAR Synthetic Aperture Radar (SAR) levert betrouwbare informatie ongeacht bewolking of lichtomstandigheden. Binnen een GIS ondersteunen SAR-data oppervlakteanalyse en veranderingdetectie, wat vooral waardevol is tijdens actieve incidenten of in gebieden met beperkte zichtbaarheid. Menselijke activiteit Menselijke aanwezigheid speelt een grote rol bij ontbranding en blootstelling aan risico. GIS-lagen zoals wegen, nederzettingen, bevolkingsdichtheid en infrastructuur helpen gebieden met een hogere kans op ontbranding te identificeren en te beoordelen welke assets of gemeenschappen risico lopen. Landgebruik Verschillende vormen van landgebruik beïnvloeden hoe brand zich gedraagt en hoe deze beheerd kan worden. Bossen, landbouwgebieden, stedelijke zones en industriële gebieden brengen elk hun eigen uitdagingen met zich mee. GIS maakt het mogelijk om deze verschillen duidelijk in kaart te brengen en samen te analyseren. Historische branddata Eerdere branden bieden waardevolle inzichten voor toekomstige risico’s. Door historische brandperimeters en brandfrequentie in een GIS op te nemen, kunnen patronen worden herkend die preventieplanning, mitigatiestrategieën en langetermijnweerbaarheid ondersteunen. Door deze lagen te combineren, stelt GIS gebruikers in staat om praktische vragen te stellen zoals: Waar is het risico het hoogst? Welke assets zijn blootgesteld? Hoe verandert de situatie in de tijd? Waarom is GIS belangrijk? GIS helpt organisaties om van ruwe data naar onderbouwde beslissingen te gaan. Het wordt breed ingezet omdat het context en duidelijkheid toevoegt. Belangrijke voordelen zijn: Betere besluitvorming op basis van locatie Sneller inzicht in complexe situaties Verbeterde planning en coördinatie Duidelijke communicatie tussen teams en stakeholders In omgevingen met een hoog risico, zoals bij bosbrandbestrijding, kan deze context een cruciaal verschil maken. Ontdek hoe MEJOR GIS toepast in echte bosbrandsituaties Ontdek hoe LUCI preventieplanning ondersteunt en hoe CHRIS realtime situationeel bewustzijn biedt tijdens actieve incidenten.