CHRIS zeigt den Brandverlauf bei einem kontrollierten Brenneinsatz Wenn sich ein großer Waldbrand ausbreitet, besteht das erste Problem nicht nur darin, von seiner Existenz zu wissen. Entscheidend ist zu wissen, wo er sich befindet, wie schnell er sich verändert und was die Bodenteams als Nächstes tun sollen. CHRIS wurde entwickelt, um noch während des Drohnenflugs eine live aktualisierte 2D-Übersicht eines großen Einsatzes zu erstellen. Eingehende Bilder werden in Echtzeit zu einer georeferenzierten Karte zusammengefügt, damit Einsatzleitung und Bodenteams Größe, Form und Bewegung des Feuers schneller verstehen können. Bei großen Waldbränden ist diese Geschwindigkeit entscheidend. Eine Karte, die zu spät eintrifft, hilft wenig. Eine Karte, die während des laufenden Einsatzes aktualisiert wird, kann verändern, wie Teams sich koordinieren, Ressourcen einsetzen und entlang der Feuerlinie kommunizieren. Warum die Geschwindigkeit von CHRIS zählt Waldbrände verändern sich schnell. Feuerkanten wandern, der Wind dreht, Zufahrtswege werden gesperrt und eine Lage, die vor wenigen Minuten stabil wirkte, kann bereits anders sein. CHRIS hilft Teams, Drohnenbilder schnell in eine Einsatzkarte umzuwandeln, und verringert die Abhängigkeit von Funkmeldungen, groben Schätzungen und langsamer manueller Auswertung. Was Teams heute häufig nutzen Vielerorts basiert die Einsatzkartierung noch immer auf einer Mischung aus manuellen und fragmentierten Arbeitsabläufen. Das kann bedeuten: handschriftliche Skizzen auf Papier oder einer Tafel über Funk weitergegebene Beobachtungen aus dem Gelände manuelles Einzeichnen der Feuerkanten getrennte Fotoströme, die später ausgewertet werden müssen Livevideo zur sehr lokalen Kommunikation einer Position oder einer sich verändernden Feuerkante In einigen Ländern und Einsätzen nutzen Teams Livebilder, um zu zeigen, wo sich ein Teil des Feuers befindet. Das unterstützt die Kommunikation, lässt aber eine größere Frage offen: Wie lassen sich diese Beobachtungen schnell in eine gemeinsame Einsatzkarte für den gesamten Vorfall umwandeln? Diese Lücke soll CHRIS schließen. Was CHRIS anders macht Feuerlinie eines kontrollierten Brenneinsatzes und zusammengefügte Kartierung in CHRIS CHRIS nimmt Drohnenbilder auf und fügt sie zu einer Echtzeit-2D-Karte zusammen, sodass der Einsatz als größere, zusammenhängende Form statt als Folge einzelner Bilder verstanden werden kann. Das bietet den Teams einige wichtige Vorteile: einen schnelleren Überblick über das gesamte Einsatzgebiet eine klarere Sicht auf den Brandperimeter und seine Veränderungen eine gemeinsame Karte zur Koordination zwischen Einsatzleitung und Bodenteams weniger Abhängigkeit von langsamem manuellem Zeichnen und Auswerten ein einheitlicheres Lagebild, wenn Entscheidungen schnell getroffen werden müssen Der Wert liegt nicht nur darin, dass CHRIS eine Karte erstellt. Er liegt darin, dass die Karte schnell genug entsteht, um einen Unterschied zu machen. Echtzeit-Zusammenfügung für ein größeres Gebiet Zusammengesetzte Kartierung während eines kontrollierten Feuers Während die Drohne fliegt, verarbeitet CHRIS die Bilder und erstellt eine georeferenzierte Übersicht des Gebiets. Die Teams müssen nicht bis nach dem Flug warten, um zu verstehen, was erfasst wurde. Das ist besonders bei großen Einsätzen hilfreich, bei denen die zentrale Herausforderung darin besteht, die gesamte Feuerfront und nicht nur einen einzelnen Hotspot zu verstehen. Infrarot- und Nachteinsätze CHRIS arbeitet auch mit Infrarotbildern und hilft den Teams, nach Einbruch der Dunkelheit das Lagebewusstsein zu behalten, wenn die Sicht abnimmt und der Einsatz weiterhin aktiv ist. Delta-Ansichten: Was hat sich seit der letzten Aktualisierung verändert? CHRIS kann die aktuelle Karte mit der vorherigen vergleichen und zeigen, was sich seit der letzten Aktualisierung verändert hat. Dadurch lassen sich Brandwachstum, Bewegung des Perimeters und wechselnde Bedingungen leichter erkennen. Für die Einsatzleitung bedeutet das eine schnellere Antwort auf eine einfache Frage: Was hat sich seit der letzten Aktualisierung verändert? Bessere Koordination am Boden CHRIS liefert Einsatzleitung und Bodenteams dasselbe Live-Lagebild. Das verbessert die Kommunikation, hilft den Einsatzkräften, sich auf die richtigen Bereiche zu konzentrieren, und unterstützt eine schnellere Verlagerung von Ressourcen. Das Gesamtbild Große Waldbrände werden nur selten mit einer einzigen Taktik bewältigt. Sie werden durch eine Kette von Entscheidungen, Aktualisierungen und Koordination über den gesamten Einsatz hinweg bewältigt. Je schneller das Team ein gemeinsames Bild des Feuers aufbauen kann, desto besser werden diese Entscheidungen. CHRIS wurde entwickelt, um dieses Lagebild früher verfügbar zu machen. CHRIS fügt Karten großer Gebiete in Echtzeit zusammen, unterstützt die Infrarotkartierung bei Nacht, zeigt Delta-Veränderungen zwischen Aktualisierungen und hilft Boden- und Führungsteams, mit demselben Einsatzbild statt mit getrennten Fragmenten zu arbeiten. Das ist der eigentliche Wert. Nicht nur das Feuer zu kartieren. Sondern es schnell genug zu kartieren, um den Einsatz zu verändern.

Historische Brandhäufigkeit in Portugal von 2001 bis 2025 Zum ersten Mal können Grundeigentümer und Gemeinden in Portugal sehen, wie sich die Waldbrandbedingungen dieser Saison vom langfristigen Bild unterscheiden. Möglich macht dies MEJORs LUCI-Technologie, die das Risiko für alle 3.049 Festlandgemeinden einzeln kartiert hat. Ein überdurchschnittlich nasser Winter und ein früher warmer Frühling haben dazu geführt, dass etwa jede dritte Festlandgemeinde für 2026 erhöhte Vegetations- und Brennstoffsignale aufweist. In der beliebten Tourismusregion Algarve sind es sogar zwei von drei Gemeinden. MEJOR Technologies erstellte die Waldbrandgefährdungskarte 2026 für LandOS mithilfe der LUCI-Satellitentechnologie. LandOS analysierte anschließend die Daten, bewertete ihre praktischen Auswirkungen und teilte die Ergebnisse über die Plattform A Minha Terra mit Grundeigentümern und Öffentlichkeit. Die Verbindung von MEJORs bislang einzigartiger Kartierung mit der Analyse und Aktivierung durch LandOS schuf etwas wirklich Neues: Erkenntnisse, die praktisch genug sind, um Eigentümer anzuleiten, und überzeugend genug, um landesweite Aufmerksamkeit zu gewinnen. 35 Artikel in nationalen Zeitungen, Fachmedien für Forstwirtschaft, regionalen Medien und englischsprachigen Publikationen erreichten schätzungsweise fast 500.000 Aufrufe. Ein aktueller Blick auf Portugals Landschaft Die Waldbrandgefährdungskarte 2026 deckt alle 3.049 Gemeinden des portugiesischen Festlands mit einer Auflösung von 10 mal 10 Metern ab. MEJOR Technologies entwickelte sie für LandOS und kombinierte mit LUCI aktuelle Satellitenbeobachtungen mit Informationen zu Landbedeckung, Vegetationszustand, Gelände, menschlicher Präsenz und jüngerer Brandgeschichte. LandOS analysierte den Datensatz und machte die Ergebnisse über A Minha Terra zugänglich. Das Ergebnis ist eine saisonale Ebene, die die offizielle strukturelle Gefahrenkarte des portugiesischen Instituts für Natur- und Waldschutz (ICNF) ergänzt. Der Unterschied ist wichtig. Die strukturelle Kartierung zeigt die dauerhafte Geografie der Waldbrandgefahr, während die saisonale Karte erkennen lässt, wo die Vegetations- und Brennstoffbedingungen 2026 vom etablierten Muster abweichen. Zusammen vermitteln sie ein vollständigeres und aktuelleres Bild und helfen Eigentümern und Gemeinden, Prävention dort zu konzentrieren, wo sie am wichtigsten ist. Dieser Ansatz wurde landesweit von Público und Observador vorgestellt und anschließend von Medien im ganzen Land aufgegriffen. Die Erkenntnisse mit der größten Resonanz Die Berichterstattung hob hervor, wie ein ungewöhnlich nasser Winter und ein früher warmer Frühling das Vegetationswachstum in Gebieten förderten, in denen die saisonalen Bedingungen nun bedenklicher erscheinen, als es das langfristige strukturelle Bild allein vermuten ließe. Etwa jede dritte Festlandgemeinde zeigt für die Saison 2026 erhöhte Vegetations- und Brennstoffsignale. Im Landesinneren der Algarve sind es zwei von drei. Jornal de Notícias brachte diese regionale Erkenntnis einem nationalen Publikum näher, während Voz do Campo die umfassendere Datengeschichte beleuchtete. Regionale Berichte machten die nationale Karte lokal relevant. Tribuna Alentejo konzentrierte sich auf die erhöhte Wachsamkeit im Alentejo, während Diário do Alentejo Odemira, Mértola und Ourique hervorhob. Die Karte zeigt ein differenzierteres Bild als einen einfachen landesweiten Anstieg. In Teilen des zentralen Landesinneren Portugals, darunter Gebiete um Pampilhosa da Serra, Arganil und Covilhã, liegt die saisonale Gefährdung unter der strukturellen Referenz. Die Brände von 2025 vernichteten einen großen Teil der verfügbaren Vegetation; die Regeneration ist noch nicht vollständig. Diese Gebiete bleiben langfristig strukturell exponiert, doch ihre unmittelbaren Brennstoffbedingungen sind 2026 anders. Genau deshalb ist aktuelle Erdbeobachtung so wertvoll: Sie hilft, die dauerhafte Geografie der Waldbrandgefahr von den Bedingungen dieser Saison zu unterscheiden. Informationen in praktische Schritte übersetzen Das Medieninteresse ging über die Karte selbst hinaus. Ein zweiter Teil der Berichterstattung konzentrierte sich auf die kostenlose Checkliste von A Minha Terra zur Grundstückspflege, die technische Informationen in praktische Empfehlungen für einzelne Grundstücke übersetzt. Grundeigentümer können den Standort eines Grundstücks eingeben und Vorschläge zur Vegetationspflege erhalten, die Faktoren wie Parzelle, Hangneigung, nahe Gebäude und saisonale Bedingungen berücksichtigen. Der Vorgang dauert weniger als fünf Minuten und soll Menschen vom Bewusstsein zum Handeln führen. Notícias de Coimbra untersuchte, wie künstliche Intelligenz ländlichen Eigentümern bei der Brandverhütung helfen kann. Die Forstplattform Florestas erläuterte ausführlicher, wie offizielle strukturelle Informationen, aktuelle Satellitendaten und praktische Vegetationspflege miteinander verknüpft werden. Eine nationale Debatte mit lokalem Zweck Die Geschichte erschien auf allen Ebenen der portugiesischen Medienlandschaft. Wir danken den Journalistinnen, Journalisten und Publikationen, die diese Arbeit Leserinnen und Lesern in ganz Portugal nähergebracht haben. Die breite Berichterstattung spiegelt den gemeinsamen Bedarf an zeitnahen, lokalen, verständlichen und handlungsorientierten Waldbrandinformationen wider. Satellitengestützte Erkenntnisse können zeigen, wo diese Saison vom langfristigen Muster abweicht. Eine gut gestaltete Plattform kann daraus Hinweise für ein bestimmtes Grundstück machen. Entscheidend ist jedoch, was danach geschieht: ein Eigentümer, der weiß, worauf er sich konzentrieren muss, eine Gemeinde mit klarerem Blick auf veränderte Bedingungen und mehr Präventionsarbeit, bevor ein Brand beginnt. Sehen Sie, wie die Saison 2026 dort aussieht, wo Sie leben, arbeiten oder Flächen bewirtschaften. Erkunden Sie die interaktive Waldbrandgefährdungskarte, suchen Sie Ihr Gebiet und verwandeln Sie das nationale Bild in Erkenntnisse, auf deren Grundlage Sie vor Ort handeln können.

Wir freuen uns sehr, mitteilen zu können, dass MEJOR Technologies für die Protechting Open Innovation Challenge ausgewählt wurde, ein internationales Programm, das Start-ups mit hohem Potenzial mit führenden Unternehmenspartnern zusammenbringt, um praxisnahe Lösungen zu entwickeln und zu pilotieren. Für die diesjährige Ausgabe gingen mehr als 600 Bewerbungen aus aller Welt ein, von denen nur 20 Start-ups für die nächste Runde ausgewählt wurden. Teil dieser Gruppe zu sein, markiert einen wichtigen Meilenstein für MEJOR Technologies und bestätigt die Wirkung der Arbeit, die wir aufbauen. Im Rahmen des Programms werden wir mit Fidelidade zusammenarbeiten, einem der führenden Versicherungsunternehmen Portugals. LUCI wurde von Fidelidade aufgrund seiner Fähigkeit ausgewählt, Waldbrandereignisse vorherzusagen und Einblicke in ihr Auftreten zu liefern, wodurch ein proaktiverer Ansatz im Risikomanagement unterstützt wird. Gemeinsam werden wir in Portugal ein Pilotprojekt aufsetzen, das das Underwriting stärken soll, indem die Quantifizierung des Waldbrandrisikos verbessert wird und so eine präzisere Preisgestaltung sowie fundiertere Entscheidungen ermöglicht werden. Prädiktive Einblicke in das Waldbrandrisiko Da Klimarisiken weiter zunehmen, wird Waldbrandprävention für Versicherer, Gemeinden, Flächenmanager und öffentliche Behörden immer wichtiger. Mit diesem Pilotprojekt wollen wir zeigen, wie prädiktive Erkenntnisse stärkere Entscheidungen unterstützen können, bevor Vorfälle eintreten, nicht nur im Moment des Risikos, sondern auch dabei, wie Risiko bewertet wird und Über LUCI: Das Tool zur Waldbrandprävention LUCI ist unsere KI-gestützte Lösung zur Kartierung von Waldbrandanfälligkeit, die Organisationen dabei unterstützt zu verstehen, wann, wo und warum Waldbrände mit höherer Wahrscheinlichkeit auftreten. Indem Umwelt- und historische Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse übersetzt werden, ermöglicht LUCI stärkere Strategien für Prävention, Vorsorge und Risikominderung und unterstützt zugleich fundiertere Planung und langfristige Resilienz. Für MEJOR Technologies ist die Teilnahme an Protechting nicht nur eine Anerkennung unserer Arbeit, sondern auch eine wertvolle Gelegenheit, LUCI gemeinsam mit einem großen Versicherungspartner zu testen und weiterzuentwickeln. Wir freuen uns darauf, eng mit Fidelidade zusammenzuarbeiten, aus dem Pilotprozess zu lernen und weiterhin Technologien zu entwickeln, die Natur, Menschen, Eigentum und kritische Vermögenswerte schützen. Wir möchten dem Protechting-Team und Fidelidade für diese Möglichkeit danken und freuen uns auf den weiteren Weg. Möchten Sie Ihr Underwriting mit besseren Einblicken in das Waldbrandrisiko stärken? Kontaktieren Sie uns, um zu erfahren, wie LUCI Ihre Organisation unterstützen kann.

Von Waldbrandprävention bis zur Reaktion in Echtzeit MEJOR hilft Teams, Risiken mit LUCI vorherzusagen und Einsätze in Echtzeit mit CHRIS zu koordinieren, sodass Sie früher, schneller und mit mehr Klarheit handeln können. Try CHRIS now! Partner To play, press and hold the enter key. To stop, release the enter key. Join the Free CHRIS Beta Programme! Our innovation is shaped by direct feedback from industry professionals Try CHRIS in new browser How does it work? 30 Mins Confirm your setup and make sure the drone, controller, account, and internet connection are ready. 30 Mins Test the setup and make sure everything is working as expected. 30 Mins Play with functionalities, test again, write down feedback 30 Mins Share first feedback, note any issues, and agree on next steps. Step-by-step guide Connect DJI Controllers to CHRIS Cloud simply and quickly Kontaktdetails Sie haben Ihre Antwort nicht gefunden oder benötigen weitere Einzelheiten? Unser Experte hilft Ihnen gerne weiter. Phone +31 6 39 50 2510 Email contact@mejortechnologies.com Kontaktieren Sie unseren Experten Sie haben Ihre Antwort nicht gefunden oder benötigen weitere Einzelheiten? Unser Experte hilft Ihnen gerne weiter. Kontakt Leiter Partnerschaften Stijn Meijers

Explore open positions at MEJOR Technologies and help develop drone, AI and wildfire technology that supports emergency services around the world. Open Positions: Commercial Operations & Innovation Intern Help bring innovative wildfire technology to emergency services around the world. 📍 Location: Amersfoort, The Netherlands (Hybrid) 🕒 Duration: 3-6 months 📅 Start date: September 2026 (or earlier by mutual agreement) Why we're here Every year, wildfires become larger, more intense and more unpredictable. They threaten communities, critical infrastructure, biodiversity and millions of hectares of nature around the world. At the same time, drones are becoming an essential tool for emergency services. During wildfires and other large-scale incidents, they provide responders with a live aerial perspective that helps them assess situations, coordinate resources and make faster operational decisions. However, drone imagery alone isn't enough. Emergency teams need one shared operational picture that everyone can rely on in real time. At MEJOR Technologies, we're building exactly that. Our platform CHRIS transforms live drone imagery into real-time operational maps, giving incident commanders instant insight into wildfire behaviour, fire progression and critical hotspots through one shared operational picture. Alongside CHRIS, we've developed LUCI, a scientific AI platform that combines satellite imagery, environmental data and predictive wildfire models to identify wildfire risk before a fire even starts. LUCI helps governments, fire services and land managers prioritise preventive actions and strengthen landscape resilience. Together, these technologies support the complete wildfire lifecycle, from prevention and preparedness to real-time incident response. Today, we're working with fire services, governments and industry partners across Europe, with the ambition to make these technologies available wherever wildfires pose a growing risk. Our mission is simple: help organisations around the world better predict, prepare for and respond to wildfires. Why this internship matters This isn't a traditional commercial internship. Every organisation you research, every commercial process you improve and every partnership you help build contributes to bringing innovative wildfire technology into the hands of the people who need it most. You'll work directly with the founders and head of partnerships, supporting our international growth while helping emergency services adopt technology that improves firefighter safety, strengthens wildfire preparedness and enables better-informed decisions during emergencies. If you're looking for an internship where your work has a visible impact, not only on a growing technology company, but also on the future of wildfire management, you'll feel at home at MEJOR. What you'll learn During your internship you'll gain hands-on experience in: Commercial Operations within an international technology scale-up Business Development and international market expansion Market intelligence and commercial research Sales enablement and CRM management AI-assisted commercial workflows Working with governments, fire services and industrial organisations across Europe How drones, AI and geospatial technology are transforming emergency response What you'll do You'll become part of our Commercial Operations team and help keep our commercial engine running efficiently. Commercial Research Research fire services, drone teams, emergency organisations and industrial partners across Europe Identify and qualify new commercial opportunities Monitor wildfire developments, public tenders and innovation programmes Research competitors and emerging technologies Prepare short market briefings to support our international growth Commercial Operations Maintain and enrich our CRM Organise commercial documentation, presentations and customer materials Prepare meeting agendas and demo checklists Take notes during commercial meetings and keep track of follow-up actions Maintain an overview of demos, pilots and commercial milestones Sales Enablement Prepare presentations tailored to different countries and customer segments Draft outreach emails and follow-up communications Support customer onboarding activities Research strategic technology and ecosystem partners Help prepare proposals and supporting commercial materials Business Support Support applications for Open Innovation Challenges and European innovation programmes Coordinate commercial documentation and deadlines Organise internal knowledge, presentations and sales assets Help improve commercial workflows using AI tools and automation Who we're looking for You're someone who: Is enrolled in a relevant HBO or WO programme (International Business, Commercial Economics, Business Administration, Innovation Management or similar) Enjoys research and solving problems Is organised, proactive and detail-oriented Communicates confidently in English Likes improving processes and bringing structure Can work independently while collaborating in a small, fast moving, ambitious team An interest in drones, AI, GIS or emergency management is a plus, but curiosity, ownership and motivation matter most. 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